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"구글 검색 1위도 소용없다" - ChatGPT가 기억하는 브랜드만 살아남는 이유

SEO vs GEO AI에 노출되기 위한 여러가진 전략
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황철희 Hwang Chul-Hee
Aug 28, 2025
"구글 검색 1위도 소용없다" - ChatGPT가 기억하는 브랜드만 살아남는 이유
Contents
"구글 검색 1위도 소용없다" - ChatGPT가 기억하는 브랜드만 살아남는 이유GEO, 검색 마케팅의 새로운 표준이 되다실제 현장에서 보는 GEO 성공 사례들GEO 최적화를 위한 실전 전략 가이드측정과 최적화: GEO 성과 분석 방법론앞으로의 GEO, 그리고 우리가 준비해야 할 것들마무리: GEO는 선택이 아닌 필수참고 자료 및 추가 읽을거리
 

"구글 검색 1위도 소용없다" - ChatGPT가 기억하는 브랜드만 살아남는 이유

by 황철희 | DX·AX 컨설턴트
2025년 8월 28일
지난 몇 년간 IT업계 현장에서 일하면서, 검색의 패러다임이 급격히 변화하는 것을 몸소 느끼고 있습니다. 특히 ChatGPT가 등장한 2022년 말부터, 그리고 구글의 SGE(Search Generative Experience)가 본격 도입되기 시작한 2023년부터 말이죠.
최근 제가 담당하고 있는 B2B SaaS 클라이언트들의 데이터를 분석해보니, 정말 충격적인 결과가 나왔습니다. 기존 SEO로 상위권을 유지하던 페이지들의 클릭률이 평균 40% 이상 감소했고, 특히 정보성 키워드의 경우 60%까지 떨어진 경우도 있었습니다.
하지만 흥미롭게도, 일부 브랜드들은 오히려 더 강력한 브랜드 인지도와 신뢰도를 얻고 있었습니다. 바로 AI의 답변 속에서 지속적으로 인용되고 있는 브랜드들이었죠.

GEO, 검색 마케팅의 새로운 표준이 되다

전통적 SEO vs GEO의 결정적 차이점

20여 년간 지배해왔던 SEO(Search Engine Optimization)는 명확했습니다:
  • 키워드 최적화
  • 백링크 구축
  • 검색 결과 상위 노출
  • 클릭을 통한 트래픽 획득
하지만 GEO(Generative Engine Optimization)의 게임 룰은 완전히 다릅니다:
  • AI 모델의 학습 데이터가 되기
  • 생성형 AI의 답변에서 출처로 인용되기
  • 사용자가 질문할 때 AI가 기억하고 있는 정보의 원천이 되기
Princeton University와 Georgia Institute of Technology의 공동 연구팀이 2024년 발표한 논문 "Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning"에 따르면, 생성형 AI가 참조하는 콘텐츠의 특성을 분석한 결과, 구조화되고 신뢰할 수 있는 출처가 압도적으로 높은 인용률을 보였다고 합니다.

제로클릭 시대의 새로운 KPI

구글의 내부 데이터에 따르면, 2024년 현재 전체 검색의 약 65%가 제로클릭 검색으로 끝난다고 합니다[^1]. 사용자들이 검색 결과 페이지나 AI 답변에서 바로 정보를 얻고 만족하는 것이죠.
[^1]: SparkToro, "Zero-Click Searches Continue to Rise", 2024
이런 환경에서 경영자들이 주목해야 할 새로운 KPI는 다음과 같습니다:
기존 SEO KPI:
  • 검색 순위
  • 클릭률(CTR)
  • 트래픽 유입량
  • 체류시간
GEO 시대의 새로운 KPI:
  • AI 답변 내 인용률(Citation Rate)
  • 브랜드 멘션 빈도 in AI responses
  • 경쟁사 대비 Reference Share
  • AI가 생성하는 답변의 정확도와 완성도

실제 현장에서 보는 GEO 성공 사례들

케이스 1: HubSpot의 개념 선점 전략

HubSpot은 "인바운드 마케팅"이라는 개념을 최초로 정의하고 관련 콘텐츠를 체계화했습니다. 현재 ChatGPT나 Claude에게 "인바운드 마케팅이 뭐야?"라고 물어보면, 거의 100%의 확률로 HubSpot이 출처로 언급됩니다.
실제로 제가 테스트해본 결과: 50여면 정도 실제 검색 결과. 2025년 8월27일 기준
  • ChatGPT: HubSpot 언급률 87%
  • Claude: HubSpot 언급률 92%
  • Perplexity: HubSpot 언급률 95%

케이스 2: MDN Web Docs의 구조화 승리

Mozilla의 MDN Web Docs는 웹 개발 관련 질문에서 AI가 가장 자주 인용하는 소스 중 하나입니다. 그 이유는:
  1. 극도로 구조화된 문서
  1. 일관된 포맷과 예시
  1. 지속적인 업데이트와 검증
Stack Overflow의 2024 개발자 설문조사에 따르면, AI 도구를 사용하는 개발자의 78%가 "MDN의 정보가 AI 답변에 포함될 때 더 신뢰한다"고 응답했습니다[^2].
[^2]: Stack Overflow Developer Survey 2024

GEO 최적화를 위한 실전 전략 가이드

1. AI-First 콘텐츠 구조 설계

실제 적용해보니 효과가 검증된 방법들:
# 권장 콘텐츠 구조
## 명확한 질문-답변 형식
Q: [사용자가 검색할 법한 구체적 질문]
A: [간결하고 정확한 답변]

## 단계별 설명 (How-to)
1. [구체적 액션]
2. [측정 가능한 결과]
3. [다음 단계 가이드]

## 데이터와 출처
- 구체적 수치 (출처 명시)
- 최신 연구 결과
- 실험 데이터

2. 스키마 마크업의 전략적 활용

제가 클라이언트 사이트에 적용해 본 스키마 유형 중 AI 인용률이 높았던 것들:
{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "구체적인 질문",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "신뢰할 수 있는 답변과 출처"
    }
  }]
}
HowTo Schema, Dataset Schema, Article Schema 등도 AI가 쉽게 파싱하고 인용할 수 있는 구조를 제공합니다.

3. 브랜드 Reference 모니터링 도구 활용

현재 시장에서 사용할 수 있는 실제 도구들:
Profound.io
  • AI 검색 엔진에서의 브랜드 언급 추적
  • 경쟁사 대비 점유율 분석
  • 월 $99부터 시작
BrightEdge의 Generative Parser
  • SGE 최적화 인사이트 제공
  • 콘텐츠 성능 분석
  • 기업용 솔루션
직접 모니터링 방법: 매주 주요 키워드로 ChatGPT, Claude, Perplexity에서 검색해보고 우리 브랜드 언급 여부를 체크하는 것도 좋은 방법입니다.

4. EEAT 강화를 위한 실무 가이드

Google의 Search Quality Evaluator Guidelines에서 강조하는 EEAT(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)는 GEO에서도 핵심입니다.
Experience (경험)
  • 실제 사용 후기와 케이스 스터디
  • 단계별 실행 과정과 결과
  • 시행착오와 해결 방법
실제 적용 예시:
❌ "A/B 테스트는 마케팅에 중요합니다"
✅ "지난 3개월간 저희 회사에서 진행한 7개의 A/B 테스트 중,
    제목에 '무료'를 포함한 광고가 평균 23% 높은 클릭률을 보였습니다"

5. 멀티플랫폼 브랜드 확장 전략

AI는 단순히 웹사이트만 크롤링하지 않습니다. 다양한 플랫폼의 정보를 종합해서 답변을 생성합니다.
우선순위 높은 플랫폼들:
  1. Reddit - 실제 사용자 경험과 토론
  1. GitHub - 기술 문서와 코드 예시
  1. LinkedIn - 전문가 인사이트와 업계 동향
  1. Industry Forums - 전문 커뮤니티의 심화 논의
  1. Academic Publications - 연구 기반 정보

측정과 최적화: GEO 성과 분석 방법론

직접 측정 가능한 지표들

1. AI Citation Rate
  • 월 1회 주요 키워드 50개로 AI 검색 실행
  • 브랜드 언급 횟수 / 전체 검색 횟수 = Citation Rate
2. Share of Voice in AI
  • 경쟁사 대비 언급 비율
  • 시간별 트렌드 분석
3. 답변 품질 점수
  • AI가 우리 콘텐츠를 인용할 때의 맥락과 정확도
  • 잘못된 정보나 오해의 소지는 없는지

실제 측정해본 결과 공유

제가 담당하는 마케팅 자동화 솔루션 브랜드의 경우:
2024년 1월 → 8월 변화:
  • ChatGPT 인용률: 12% → 34%
  • Perplexity 언급: 월 15회 → 월 67회
  • 경쟁사 대비 Share: 8% → 28%
적용한 주요 전략:
  1. 기존 블로그 포스트를 FAQ 형식으로 재구성
  1. 실제 고객 사례와 데이터를 포함한 심화 가이드 제작
  1. 업계 용어집과 개념 정의 페이지 신설

앞으로의 GEO, 그리고 우리가 준비해야 할 것들

AI 검색의 진화 방향

OpenAI의 SearchGPT, Google의 AI Overview, Microsoft의 Copilot... 각 플랫폼마다 조금씩 다른 알고리즘을 가지고 있지만, 공통적으로 신뢰할 수 있고 구조화된 정보를 선호한다는 점은 변하지 않을 것 같습니다.
특히 앞으로는 실시간 정보와 멀티모달 콘텐츠(텍스트+이미지+동영상)의 중요성이 더욱 커질 것으로 예상됩니다.

GEO 최적화를 위해 지금 당장 해야 할 일들

1단계: 현상 파악
  • 주요 키워드로 AI 검색해서 경쟁사 언급 현황 파악
  • 우리 브랜드의 현재 인용률 기준선 설정
2단계: 콘텐츠 감사
  • 기존 콘텐츠 중 AI가 인용하기 쉬운 구조로 개선 가능한 것들 선별
  • FAQ, How-to, 가이드 형식으로 재구성할 우선순위 리스트 작성
3단계: 실행과 측정
  • 새로운 콘텐츠 제작 시 GEO 원칙 적용
  • 월간 AI 인용률 리포트 체계 구축

마무리: GEO는 선택이 아닌 필수

솔직히 말씀드리면, 처음에 저도 "또 다른 마케팅 유행이 아닐까?"라는 생각을 했습니다. 하지만 지난 1년간의 데이터와 경험을 통해 확신하게 되었습니다.
GEO는 일시적인 트렌드가 아니라, 검색과 정보 소비 방식의 구조적 변화입니다.
AI가 답변을 생성할 때 우리 브랜드를 기억하고 인용하도록 만드는 것. 그것이 앞으로 디지털 마케팅의 중요한 전쟁터가 될 것입니다.
여러분의 브랜드가 AI의 기억 속에서 첫 번째 선택이 되기를 응원합니다.

참고 자료 및 추가 읽을거리

  1. GEO: The New SEO in the Age of Generative AI - Andreessen Horowitz, 2024
  1. Zero-Click Searches: How to Optimize for Featured Snippets - SparkToro, 2024
  1. Search Quality Evaluator Guidelines - Google, 2024
  1. The State of AI in Content Marketing - Content Marketing Institute, 2024
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